人工智能可以创造出艺术吗

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计算机的算法有助于我们选择看哪一部电影，听哪种音乐，读哪类文学。

但是，如果算法本身超越了人类文化介质的角色，并开始自己创造文化，那会是怎样一副光景？

1950年，英国数学家和计算机科学家艾伦图灵发表了一篇论文《计算机器和智能》，并首先提出一种名为“模仿游戏”

的思想实验。

在一个房间里是人类“询问者”

，在另外一个房间里是一位男性或女性的“对话者”

。

游戏的目标是让“询问者”

判断出隐藏在另一个房间里的“对话者”

是男是女。

模仿游戏要通过一系列问题与回答来完成，信息的收发要通过第三方或者打字进行。

“赢”

下模仿游戏，意味着这个识别游戏的第一步成功了。

之后，图灵对模仿游戏进行了修改，将其中一名“对话者”

替代为计算机，观察计算机能否顺利的完成对话，并让“询问者”

无法分辨计算机和人类“对话者”

的区别。

这个版本的模仿游戏被称为“图灵测试”

。

图灵提出的这个简单却又功能强大的思想实验，给出了一个通用的人工智能测试框架，能够研究人类与机器边界的各个方面，而会话只是其中一个例子。

与人工智能比写诗

5月18日在美国常春藤大学之一的达特茅斯学院，计算机系和音乐系的教授与学生们将一起探讨人工智能的不同领域，关注机器创造艺术的问题。

具体地说，在“艺术创作图灵测试”

中，我们将观察参与者们能否区分人类和机器所创作的十四行诗、短篇小说、和音乐。

当然，机器创作的艺术远没有莎士比亚、欧亨利和傻朋克那么好。

舞曲比赛（“algorhythms”

）要求参与者从一个预设的曲库中选择出最适合在舞池中使用的音乐，构建一个令人愉快的舞曲合集。

在这种情况下，计算机软件会从舞曲数据库中随机挑选一段音轨作为初始的“灵感种子”

开始创作。

该软件会根据这段初始音轨，从曲库中选择、修改并混音，创造出15分钟的舞曲。

其中包括20个特征的标准注释，如体裁、节奏（bpm）、节奏点、饱和度（音高）和亮度（音色）。

十四行诗比赛（“poeti”

）和短篇故事比赛（“digilit”

）对于计算机来说更是严峻挑战。

比赛要求参与者提交独立的软件包，基于特定“灵感种子”

，或输入一个普通名词短语（如“狗”

或“奶酪刨丝器”

），然后软件再根据它来创作所需的文学作品。

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