第297章 一万小时（第2页）

对着砧板切肉谁都会，但能够每一次切肉都在思考纹路，甚至事后还补充知识避免前人弯路的，则少之又少。

人类在作决策的时候，有两个判断系统，经验系统与分析系统。

经验系统自动运转，仿佛开着自动驾驶般，省去油门与刹车，占用精力很少。

分析系统则需要自身对复杂的信息进行处理，然后再根据理性进行分析，耗费精神大。

因而大多数情况下，经验系统为分析系统提供者“直觉”

、“印象”

、“意愿”

、“态度”

。

偏偏，人类或者说万物天生就是懒惰的生物。

天生倾向于省事。

林奇也清楚，他本能就是倾向于靠经验和个人直觉作判断，通过经验系统避开需要大脑费神费力思维的分析系统。

所以后来林奇一直刻意的进行“训练”

。

并非说他下意识让自己多思考不依赖经验，反而是训练他的“经验系统”

，通过无数次的“分析”

来训练出真正接近全面的“经验系统”

。

然而，主动的训练终究太慢。

林奇看着满目苍夷的地面，尽管这些原魔都躺着任由他屠杀，但林奇的这种“刻意”

训练，终究太慢了。

一个路边的大台北奶茶店终究只能养活一家几口，可是当它变成连锁时，得到的便可能是数十上百亿的估值。

木工卖一张“椅子”

，所生产的量终究突破不了一天24小时的极限。

只有无形的“软件”

才能够将边际成本下降到零，实现真正的财富积累。

正如前世的AlphaGo之所以能成为围棋之神，本质上的神经网络与搜索算法便是一种“训练”

。

15年10月，AlphaGo5:0击败了欧洲围棋冠军樊麾。

16年03月，AlphaGo4:1击败了前世界冠军李世石。

17年01月，AlphaGo改版程序“Master”

完成六十连胜，横扫所有中日韩顶尖高手。

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